آشنایی با الگوریتم یوتیوب 2025 | چگونه یوتیوب محتوای شما را به مخاطبان نشان می دهد؟

درک عملکرد الگوریتم یوتیوب در سال 2025 به تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کند تا ویدیوهای خود را بهینه کرده و شانس دیده شدن و تعامل با مخاطبان را افزایش دهند. این سیستم پیچیده، با هدف حفظ کاربران و ارتقای تجربه تماشا، محتوای مرتبط و جذاب را به آن‌ها پیشنهاد می‌دهد. این مقاله به بررسی دقیق مکانیسم‌ها و سیگنال‌های کلیدی این الگوریتم می‌پردازد تا راهنمایی جامع برای یوتیوبرها و متخصصان بازاریابی محتوا فراهم آورد.

در ادامه با این مقاله از سایت ادی موب همراه ما باشید.

الگوریتم یوتیوب چیست و هدف آن در سال 2025 کدام است؟

الگوریتم یوتیوب در هسته خود، یک سیستم توصیه‌گر هوشمند است که تصمیم می‌گیرد کدام ویدیوها را در لحظه به هر بیننده خاص پیشنهاد دهد. هدف اصلی این الگوریتم، حداکثر کردن رضایت کاربران و زمان تماشای آن‌ها در پلتفرم است. یوتیوب به دنبال این است که کاربران خود را برای مدت طولانی‌تری درگیر محتوای مرتبط و با کیفیت نگه دارد، نه اینکه صرفاً تعداد بازدیدهای یک ویدیو را افزایش دهد.

در سال 2025، این تمرکز بر شخصی‌سازی تجربه کاربری به اوج خود می‌رسد. الگوریتم با تحلیل دقیق سابقه تماشا، جستجوها، تعاملات (لایک، کامنت، اشتراک‌گذاری) و حتی مشخصات جمعیتی هر کاربر، محتوایی را پیشنهاد می‌دهد که به احتمال زیاد مورد علاقه او خواهد بود. این رویکرد تضمین می‌کند که هر کاربر، فید منحصر به فردی از ویدیوها را مشاهده کند که با سلایق و نیازهایش همخوانی دارد و در نهایت منجر به افزایش زمان حضور او در پلتفرم می‌شود.

 

تاریخچه و تکامل الگوریتم یوتیوب: مسیری تا 2025

برای درک کامل نحوه عملکرد الگوریتم یوتیوب در حال حاضر و آینده، نگاهی به مسیر تکامل آن ضروری است. این سیستم در طول سال‌ها تغییرات چشمگیری را تجربه کرده است که هر یک بر نحوه تولید و توزیع محتوا تاثیر گذاشته‌اند.

مرحله 1 (2005-2012): تمرکز بر بازدید و کلیک

در سال‌های اولیه تاسیس یوتیوب، معیار اصلی برای رتبه‌بندی و پیشنهاد ویدیوها، تعداد بازدید و نرخ کلیک (CTR) بود. هر ویدیویی که بیشتر کلیک می‌خورد و بازدید بالاتری داشت، محبوب‌تر شناخته می‌شد و بیشتر به کاربران پیشنهاد می‌گردید. این رویکرد، هرچند ساده بود، اما به مشکلاتی مانند تولید محتوای کلیک‌بیت (Clickbait) منجر شد؛ یعنی عناوینی جذاب و تصاویر کوچک (تامبنیل) گمراه‌کننده که کاربران را فریب می‌دادند تا روی ویدیو کلیک کنند، اما محتوای داخلی ویدیو اغلب با عنوان و تصویر مطابقت نداشت. این وضعیت رضایت کاربران را کاهش می‌داد، زیرا زمان زیادی را صرف یافتن محتوای واقعی خود می‌کردند.

مرحله 2 (2012-2016): اهمیت زمان تماشا

با درک مشکلات ناشی از تمرکز صرف بر بازدید و کلیک، یوتیوب در سال 2012 تغییر بزرگی در الگوریتم خود ایجاد کرد. معیار “زمان تماشا” (Watch Time) به عنوان مهم‌ترین فاکتور معرفی شد. منطق این تغییر ساده بود: اگر کاربران ویدیویی را برای مدت طولانی‌تری تماشا می‌کنند، به این معنی است که محتوای آن برایشان ارزشمند و جذاب است. این تغییر، تولیدکنندگان محتوا را تشویق کرد تا به جای فریب دادن کاربران برای کلیک، بر تولید محتوایی با کیفیت و درگیرکننده تمرکز کنند که بتواند مخاطب را برای مدت طولانی‌تری پای ویدیو نگه دارد. با این حال، حتی این تغییر نیز چالش‌هایی را به همراه داشت، از جمله تلاش برای تولید ویدیوهای بی‌نهایت طولانی بدون ارائه ارزش واقعی.

مرحله 3 (2016 تا کنون): یادگیری ماشین و رفتار کاربر

از سال 2016 به بعد، الگوریتم یوتیوب وارد عصر یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی شد. این دوره، نشان‌دهنده پیچیدگی و دقت بی‌سابقه‌ای در سیستم توصیه‌گر یوتیوب است. دیگر تنها زمان تماشا معیار نیست، بلکه هوش مصنوعی با تحلیل مجموعه‌ای از سیگنال‌های رفتاری کاربران، به طور مداوم در حال یادگیری و بهبود است. این سیگنال‌ها شامل لایک‌ها، کامنت‌ها، اشتراک‌گذاری‌ها، تعداد دفعات بازبینی یک ویدیو و حتی پاسخ به نظرسنجی‌ها می‌شوند. هدف، ارتقاء کیفیت محتوا و مبارزه با اطلاعات نادرست و مضر است. یوتیوب به طور فزاینده‌ای بر تولید محتوایی تمرکز دارد که نه تنها کاربران را درگیر کند، بلکه برای آن‌ها مفید، قابل اعتماد و سالم باشد. این رویکرد، یوتیوب را به پلتفرمی تبدیل کرده که 70 درصد از زمان تماشای کاربران در آن، صرف ویدیوهایی می‌شود که توسط خود الگوریتم توصیه شده‌اند، که نشان‌دهنده قدرت و دقت بی‌بدیل آن است.

 

 

چگونه الگوریتم یوتیوب در سال 2025 کار می‌کند؟ سیگنال‌های کلیدی

در سال 2025، الگوریتم یوتیوب با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیشرفته، مجموعه‌ای پیچیده از سیگنال‌ها را برای تصمیم‌گیری در مورد پیشنهاد ویدیوها به هر بیننده تحلیل می‌کند. این سیگنال‌ها به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند: رفتار بیننده، ویژگی‌های ویدیو، و بستر و کانتکست.

1. رفتار بیننده (Viewer Behavior)

رفتار کاربر در مرکز تصمیم‌گیری‌های الگوریتم قرار دارد و نشان می‌دهد که یک ویدیو تا چه حد برای بیننده جذاب و ارزشمند است:

• مدت زمان تماشا (Watch Time) و حفظ مخاطب (Audience Retention): این معیار همچنان پادشاه معیارهای الگوریتم است. یوتیوب به دنبال ویدیوهایی است که نه تنها کاربران بر روی آنها کلیک کنند، بلکه بخش قابل توجهی از آن را نیز تماشا کنند. حفظ مخاطب، به درصد بینندگانی اشاره دارد که تا پایان ویدیو یا بخش مهمی از آن، همراه می‌مانند. ویدیویی با مدت زمان تماشای بالا، به الگوریتم سیگنال می‌دهد که محتوای آن باکیفیت و جذاب است.
• نرخ کلیک (Click-Through Rate – CTR): این معیار نشان می‌دهد که از هر 100 باری که تصویر کوچک (تامبنیل) و عنوان ویدیوی شما به کاربر نمایش داده می‌شود، چند بار روی آن کلیک می‌کند. CTR بالا نشان‌دهنده جذابیت عنوان و تامبنیل شماست.
• تعامل (Engagement): لایک، کامنت، و اشتراک‌گذاری‌ها، همگی نشانه‌های قوی از تعامل کاربر با محتوای شما هستند. الگوریتم این فعالیت‌ها را به عنوان سیگنال‌های مثبت تفسیر می‌کند.
• تکرار تماشا (Re-watches): اگر کاربران یک ویدیو را چندین بار تماشا کنند، نشان‌دهنده ارزش بالای آن محتوا و علاقه شدید بیننده است. این سیگنال بسیار قدرتمندی برای الگوریتم محسوب می‌شود.
• پاسخ به نظرسنجی‌ها: بازخوردهای مستقیمی که کاربران از طریق نظرسنجی‌های یوتیوب می‌دهند، به الگوریتم کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از رضایت آن‌ها به دست آورد.

2. ویژگی‌های ویدیو (Video Attributes)

ویژگی‌های داخلی ویدیو نیز نقش حیاتی در تصمیم‌گیری‌های الگوریتم ایفا می‌کنند:

• ارتباط (Relevance): یوتیوب اطمینان حاصل می‌کند که عنوان، توضیحات، تگ‌ها و محتوای واقعی ویدیو با موضوع آن مطابقت کامل داشته باشند. این مطابقت به الگوریتم کمک می‌کند تا ویدیو را به مخاطبان هدف آن پیشنهاد دهد.
• کیفیت (Quality): کیفیت تولید شامل وضوح صدا و تصویر، تدوین حرفه‌ای و ارزش اطلاعاتی محتوا می‌شود. ویدیوهای با کیفیت بالا، تجربه کاربری بهتری را ارائه می‌دهند.
• تازگی محتوا (Freshness): در برخی موضوعات، تازگی محتوا اهمیت ویژه‌ای دارد. محتوای جدیدتر (مثلاً اخبار روز یا رویدادهای جاری) ممکن است در مقایسه با محتوای همیشه سبز (Evergreen Content) که برای مدت طولانی ارزشمند است، در اولویت قرار گیرند.

3. بستر و کانتکست (Context)

محیط و شرایط تماشای ویدیو نیز بر تصمیم‌گیری الگوریتم تاثیرگذار است:

• سابقه تماشا و جستجوی بیننده: الگوریتم از تاریخچه فعالیت‌های گذشته کاربر برای پیش‌بینی علاقه‌مندی‌های آینده او استفاده می‌کند.
• موقعیت جغرافیایی، زبان و مشخصات جمعیتی: این عوامل به یوتیوب کمک می‌کنند تا محتوای بومی و مرتبط با فرهنگ و زبان کاربر را پیشنهاد دهد.
• زمان و روز آپلود: در برخی موضوعات، زمان انتشار ویدیو می‌تواند بر میزان دیده شدن آن تاثیر بگذارد.

هدف اصلی الگوریتم یوتیوب در سال 2025، حداکثر کردن رضایت و زمان تماشای کاربر است و این هدف با تحلیل دقیق رفتار بیننده، ویژگی‌های ویدیو و بستر تماشا محقق می‌شود.

 

الگوریتم یوتیوب و مکان‌های دیده شدن ویدیوها

الگوریتم یوتیوب ویدیوها را در مکان‌های مختلفی به کاربران پیشنهاد می‌دهد. هر یک از این “سطوح” دارای منطق پیشنهادی خاص خود هستند و درک آن‌ها به تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کند تا استراتژی‌های خود را برای حداکثر کردن دیده شدن تنظیم کنند.

1. صفحه اصلی (Homepage)

صفحه اصلی یوتیوب، دروازه ورود بسیاری از کاربران به دنیای محتواست. توصیه‌های این صفحه به شدت شخصی‌سازی شده‌اند و بر اساس سابقه تماشا، کانال‌های دنبال‌شده، و تعاملات قبلی هر کاربر شکل می‌گیرند. الگوریتم در اینجا می‌کوشد تا ترکیبی از ویدیوهایی را نمایش دهد که احتمالاً کاربر به آن‌ها علاقه‌مند است، از جمله ویدیوهای جدید از کانال‌های محبوب و همچنین محتواهای جدید از موضوعات مرتبط.

2. ویدیوهای پیشنهادی (Suggested Videos)

ویدیوهای پیشنهادی، همان‌هایی هستند که در نوار کناری یا بعد از اتمام ویدیوی در حال تماشا ظاهر می‌شوند. این ویدیوها بر اساس ارتباط با ویدیوی فعلی، علاقه کاربر و سابقه تماشای او انتخاب می‌شوند. هدف این است که کاربر را از یک ویدیو به ویدیوی بعدی منتقل کرده و زمان بیشتری را در پلتفرم سپری کند.

3. نتایج جستجو (Search Results)

زمانی که کاربر عبارتی را در نوار جستجوی یوتیوب وارد می‌کند، الگوریتم مجموعه‌ای از ویدیوها را بر اساس ارتباط کلمات کلیدی، عنوان، توضیحات، تگ‌ها و همچنین تعاملات قبلی کاربران با آن ویدیوها، رتبه‌بندی و نمایش می‌دهد. کیفیت محتوا و اعتبار کانال نیز در اینجا نقش مهمی ایفا می‌کند.

4. فید سابسکرایب‌ها (Subscriptions Feed)

این بخش شامل ویدیوهای جدیدی از کانال‌هایی است که کاربر آن‌ها را دنبال کرده است. هرچند این فید کمتر تحت تاثیر الگوریتم پیشنهاددهی است و بیشتر بر اساس ترتیب زمانی نمایش داده می‌شود، اما تعامل کاربر با این ویدیوها همچنان سیگنالی برای الگوریتم اصلی به شمار می‌رود.

5. بخش ترند (Trending Tab)

بخش ترند یا پرطرفدار، ویدیوهایی را نمایش می‌دهد که در یک منطقه جغرافیایی خاص، در حال حاضر محبوبیت زیادی پیدا کرده‌اند. این محبوبیت می‌تواند ناشی از افزایش ناگهانی بازدید، تعامل بالا یا شهرت یک موضوع باشد. الگوریتم در این بخش، بر روندهای عمومی و وایرال تمرکز دارد.

6. YouTube Shorts Shelf

با رشد چشمگیر ویدیوهای کوتاه، یوتیوب بخش ویژه‌ای برای «شورتس» (Shorts) ایجاد کرده است. الگوریتم این بخش، تا حدودی مستقل عمل می‌کند و بر اساس تعامل سریع، تکرار تماشا و میزان جذابیت اولیه ویدیوهای کوتاه، آن‌ها را به کاربران پیشنهاد می‌دهد. این بخش برای تولیدکنندگان محتوای سریع و جذاب فرصت‌های جدیدی فراهم کرده است.

 

 

استراتژی‌های کاربردی برای یوتیوبرها در سال 2025

برای موفقیت در یوتیوب 2025، صرف آگاهی از نحوه کار الگوریتم کافی نیست؛ بلکه باید این دانش را به استراتژی‌های عملی تبدیل کرد. در اینجا به مهم‌ترین رویکردهای کاربردی برای تولیدکنندگان محتوا اشاره می‌کنیم.

1. تولید محتوای ارزش‌محور و مخاطب‌پسند

در نهایت، هیچ چیز جایگزین محتوای با کیفیت و ارزشمند نیست. یوتیوب به شدت بر رضایت کاربر تمرکز دارد. برای این منظور، نیازها و علاقه‌مندی‌های مخاطبان خود را به دقت بررسی کنید. محتوایی تولید کنید که مشکلی را حل کند، آموزشی باشد، سرگرم‌کننده باشد یا الهام‌بخش. بر ارتقاء تجربه تماشا با صدای واضح، تصویر با کیفیت و تدوین پویا تمرکز کنید. داستان‌سرایی و حفظ کنجکاوی بیننده از ابتدا تا انتها، نقش کلیدی در افزایش مدت زمان تماشا دارد.

2. بهینه‌سازی برای قابلیت کشف (SEO YouTube)

سئو یوتیوب همچنان یکی از ستون‌های اصلی دیده شدن است. کلمات کلیدی مناسب را با استفاده از ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی بیابید و آنها را به طور طبیعی در عنوان، توضیحات و تگ‌های ویدیوی خود بگنجانید. عنوان‌ها را جذاب و در عین حال دقیق بنویسید تا نرخ کلیک (CTR) را افزایش دهید. تامبنیل‌های چشم‌گیر و کلیک‌خوردنی طراحی کنید که محتوای ویدیو را به خوبی منعکس کنند. توضیحات ویدیو باید جامع و پر از کلمات کلیدی مرتبط باشد و به کاربران در درک بهتر محتوا کمک کند. استفاده صحیح از تگ‌ها و هشتگ‌ها نیز به الگوریتم در دسته‌بندی و پیشنهاد ویدیوی شما یاری می‌رساند.

3. افزایش تعامل و حفظ مخاطب

تشویق کاربران به تعامل، از مهم‌ترین سیگنال‌های مثبت برای الگوریتم است. در طول ویدیو یا در پایان آن، به طور واضح از بینندگان بخواهید که ویدیو را لایک کنند، کامنت بگذارند و کانال شما را سابسکرایب کنند. پاسخگویی به کامنت‌ها و ایجاد ارتباط مستمر با جامعه مخاطبان، به ساخت یک اجتماع قوی کمک می‌کند. از کارت‌ها (Cards) و صفحات پایانی (End Screens) برای هدایت مخاطب به سایر ویدیوهای مرتبط یا فهرست‌های پخش (Playlists) استفاده کنید. تقسیم‌بندی ویدیو به بخش‌های کوچک‌تر (Chapters) نیز به بهبود تجربه کاربری و قابلیت پیمایش کمک می‌کند.

4. پرهیز از تکنیک‌های غیراخلاقی (Black Hat Tactics)

یوتیوب به شدت با تکنیک‌های غیراخلاقی مانند کلیک‌بیت‌های گمراه‌کننده، خرید بازدید یا سابسکرایبر مقابله می‌کند. این روش‌ها نه تنها به اعتبار کانال شما آسیب می‌رسانند، بلکه می‌توانند منجر به جریمه یا حتی حذف کانال شوند. همیشه بر تولید محتوای واقعی و جذب مخاطب ارگانیک تمرکز کنید.

5. تبلیغ محتوا در خارج از یوتیوب

تنها به الگوریتم یوتیوب تکیه نکنید. محتوای خود را در سایر پلتفرم‌ها و شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام، تلگرام، توییتر، و لینکدین نیز تبلیغ کنید. لینک ویدیوها را در وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌های شخصی خود به اشتراک بگذارید. استفاده از پلتفرم‌های تخصصی تبلیغات مانند ادی موب می‌تواند به شما در گسترش دامنه دسترسی به مخاطبان هدف کمک کرده و ترافیک هدفمند را به سمت کانال یوتیوب شما هدایت کند. این رویکرد چندکاناله، شانس دیده شدن و جذب سابسکرایبرهای جدید را به شدت افزایش می‌دهد.

6. تحلیل داده‌ها و بازخوردها

ابزارهای تحلیل یوتیوب (YouTube Analytics) معدن اطلاعاتی برای تولیدکنندگان محتوا هستند. به طور منظم نرخ کلیک (CTR)، مدت زمان تماشا (Watch Time)، و حفظ مخاطب (Audience Retention) را بررسی کنید. با استفاده از داده‌ها، متوجه شوید کدام ویدیوها بهتر عمل می‌کنند و چرا. آزمایش A/B برای عنوان‌ها و تامبنیل‌ها می‌تواند به شما کمک کند تا جذاب‌ترین گزینه‌ها را شناسایی کنید. بازخورد مستقیم از مخاطبان را جدی بگیرید و از آن برای بهبود محتوای آینده خود استفاده کنید.

رشد پایدار در یوتیوب 2025 با تولید محتوای ارزشمند، بهینه‌سازی دقیق برای کشف، افزایش تعامل، و تبلیغ هوشمندانه در پلتفرم‌های دیگر به دست می‌آید.

 

آینده الگوریتم یوتیوب در سال‌های پیش رو

پیش‌بینی آینده الگوریتم‌های هوش مصنوعی همیشه دشوار است، اما روندهای فعلی در یوتیوب نشان‌دهنده مسیر مشخصی هستند. در سال‌های آتی، تمرکز یوتیوب بر هوش مصنوعی و شخصی‌سازی همچنان ادامه خواهد یافت. الگوریتم‌ها با دقت بیشتری قادر خواهند بود سلیقه هر کاربر را درک کرده و محتوایی را پیشنهاد دهند که نه تنها جذاب باشد، بلکه در راستای اهداف آموزشی، سرگرمی یا اطلاع‌رسانی او قرار گیرد.

اهمیت محتوای شورتس نیز روزافزون خواهد بود. با توجه به محبوبیت فرمت‌های ویدیویی کوتاه در میان کاربران جوان‌تر و همچنین در بازارهای نوظهور، یوتیوب سرمایه‌گذاری بیشتری بر این بخش خواهد کرد. این به معنای فرصت‌های جدید برای تولیدکنندگان محتواست که می‌توانند با تولید ویدیوهای کوتاه و جذاب، به سرعت به مخاطبان گسترده‌ای دست پیدا کنند.

در نهایت، تأکید بر محتوای مفید، قابل اعتماد و با کیفیت، بیش از پیش پررنگ خواهد شد. یوتیوب به طور جدی با محتوای گمراه‌کننده، مضر و بی‌کیفیت مبارزه می‌کند. این به نفع تولیدکنندگان محتوای مسئولیت‌پذیر است که بر ارائه ارزش واقعی و اطلاعات صحیح تمرکز دارند. الگوریتم به سمت پاداش دادن به کانال‌هایی پیش می‌رود که نه تنها کاربران را جذب می‌کنند، بلکه به آن‌ها اعتماد و اطلاعات صحیح ارائه می‌دهند. این تحولات، نشانگر آن است که یوتیوب به دنبال ایجاد یک اکوسیستم سالم و مفید برای کاربران و تولیدکنندگان محتواست.

 

 

نتیجه‌گیری

در دنیای پویای یوتیوب 2025، درک الگوریتم برای هر تولیدکننده محتوا حیاتی است. این سیستم پیچیده نه برای به چالش کشیدن شما، بلکه برای ارائه بهترین تجربه کاربری طراحی شده است. کلید موفقیت در این پلتفرم، تولید محتوایی است که مخاطب شما آن را دوست داشته باشد و به آن ارزش واقعی اضافه کند، نه صرفاً تلاش برای فریب الگوریتم. با تمرکز بر کیفیت، تعامل و درک عمیق از نیازهای بینندگان، می‌توانید کانال خود را به سوی رشد پایدار و موفقیت هدایت کنید. با بهره‌گیری از این اصول و استراتژی‌ها، یوتیوبرها می‌توانند جایگاه خود را در این پلتفرم رقابتی تثبیت کرده و به اهداف خود در دیده شدن و کسب درآمد دست یابند.

 

سوالات متداول

1. آیا تغییر سال در عنوان ویدیو (مثلاً 2024 به 2025) تأثیری در رتبه بندی آن دارد؟

تغییر سال در عنوان ویدیو به طور مستقیم رتبه‌بندی را تغییر نمی‌دهد، اما می‌تواند نرخ کلیک را افزایش دهد زیرا کاربران به دنبال اطلاعات به روز هستند.

2. چگونه می‌توان ویدیوهای قدیمی‌تر کانال را مجدداً توسط الگوریتم پیشنهاد داد؟

با به‌روزرسانی عنوان و تامبنیل، افزودن بخش‌های زمانی و ارتقاء توضیحات، می‌توانید به الگوریتم سیگنال دهید تا ویدیوهای قدیمی را دوباره پیشنهاد کند.

3. نقش تعاملات منفی (مانند Dislike) در عملکرد الگوریتم چیست؟

دیسلایک‌ها می‌توانند سیگنال منفی باشند و نشان‌دهنده عدم رضایت کاربر از محتوا هستند که ممکن است بر توصیه‌های الگوریتم تاثیر بگذارد.

4. آیا استفاده از موسیقی بدون کپی رایت واقعاً برای الگوریتم مهم‌تر از موسیقی دارای حق کپی رایت است؟

استفاده از موسیقی بدون کپی رایت برای جلوگیری از مشکلات حق نشر و مانیتایز شدن کانال ضروری است، اما تاثیر مستقیمی بر اولویت الگوریتم ندارد.

5. یوتیوب چگونه اصالت یک محتوا را تشخیص می‌دهد و آیا محتوای بازیافتی (repurposed content) شانس دیده شدن دارد؟

یوتیوب با هوش مصنوعی اصالت محتوا را تشخیص می‌دهد و محتوای بازیافتی تنها در صورتی شانس دیده شدن دارد که ارزش افزوده‌ای قابل توجه برای کاربر ایجاد کند.

6. آیا تعداد سابسکرایبرها به تنهایی باعث رشد کانال می‌شود؟

خیر، تعداد سابسکرایبرها به تنهایی کافی نیست؛ الگوریتم بیشتر بر تعامل کاربران فعلی و مدت زمان تماشای ویدیوها تمرکز دارد.

7. چرا برخی ویدیوها با وجود نرخ کلیک و واچ تایم بالا، بازدید کمی دارند؟

ممکن است در حوزه کاری شما کانال‌های دیگری با عملکرد بسیار بهتر وجود داشته باشند که الگوریتم، ویدیوهای آن‌ها را در اولویت قرار دهد.