خلاصه کتاب تحلیل آمار سایت در بازاریابی دیجیتال ( نویسنده رایان دیس، راس هنبری )

کتاب «تحلیل آمار سایت در بازاریابی دیجیتال» اثر رایان دیس و راس هنبری، به شما یاد می دهد که چطور از داده های سایت تان سر دربیاورید و از آن ها برای بهتر کردن کار و کسب وکارتان استفاده کنید. این کتاب مثل یک نقشه راه، دستتان را می گیرد تا بفهمید چرا باید داده ها را جدی بگیرید و چطور با ابزارهایی مثل گوگل آنالیتیکس، رفتار کاربرها را تحلیل کنید. اگر می خواهید تصمیم های بازاریابی تان را بر اساس اطلاعات واقعی بگیرید و نه حدس و گمان، این کتاب (و البته این خلاصه) دقیقاً برای شما نوشته شده است.

در دنیای امروز که همه چیز با سرعت نور تغییر می کند و بازاریابی دیجیتال حرف اول را می زند، اگه ندونیم چطور باید سایت مون رو تحلیل کنیم، مثل این می مونه که با چشم بسته رانندگی کنیم. رایان دیس و راس هنبری توی این کتاب به ما یاد می دن که چطور از دل انبوه داده ها، اطلاعات مفید بیرون بکشیم و کمپین هامون رو بهینه کنیم. این مقاله هم قراره یه جورایی مثل یه میان بر عمل کنه؛ یه خلاصه کاربردی از مهم ترین نکته ها و آموزش های این کتاب، برای اینکه بتونید سریع تر وارد گود بشید و تحلیل داده ها رو شروع کنید.

۱. چرا تحلیل آمار سایت، ستون فقرات بازاریابی دیجیتال است؟

شاید فکر کنید تحلیل آمار سایت یه کار حوصله سربر و پر از عدد و رقمه که فقط به درد متخصص های سخت گیر می خوره، اما واقعیت اینه که این کار، قلب تپنده بازاریابی دیجیتاله. اگه بدونید چطور داده های سایت تون رو بخونید، می تونید کلی اطلاعات با ارزش ازش دربیارید که مسیر موفقیت کسب وکارتون رو هموارتر می کنه. در واقع، اهمیت تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال اونقدر زیاده که بدون اون، عملاً داریم توی تاریکی حرکت می کنیم.

۱.۱. تبدیل داده به بینش: چگونه داده های خام به اطلاعات قابل اقدام تبدیل می شوند؟

فرض کنید یه عالمه آجر و سیمان و شن و ماسه دارید. تا وقتی اینا همین طور پخش و پلا باشن، به هیچ دردی نمی خورن، اما وقتی باهاشون یه ساختمون بسازید، داستان فرق می کنه. داده های خام هم همین طورن. اعداد و ارقام بازدید، کلیک، زمان حضور و… خودشون به تنهایی چیزی به ما نمی گن، اما وقتی اون ها رو تحلیل کنیم، می شن مثل مصالحی که باهاشون «بینش» می سازیم. بینش یعنی بفهمیم «چرا» یه اتفاقی افتاده و «چطور» می تونیم اون رو بهتر کنیم. مثلاً اگه بفهمیم نرخ پرش (Bounce Rate) صفحات محصولمون بالاست، این یه داده ست. اما اگه با تحلیل بیشتر متوجه بشیم که دلیلش سرعت پایین لود صفحه یا عکس های بی کیفیته، این دیگه یه بینشه که به ما می گه باید چیکار کنیم.

۱.۲. بهینه سازی بودجه و منابع: جلوگیری از هدر رفت هزینه در کمپین های غیرموثر

پول و زمان شما محدودن، درسته؟ پس خیلی مهمه که هر خرجی می کنید، حواس تون باشه که درست خرج بشه. تحلیل آمار سایت دقیقاً همین کارو براتون می کنه. مثلاً شما دارید روی دو تا کانال بازاریابی (فرض کنید اینستاگرام و گوگل ادز) سرمایه گذاری می کنید. با تحلیل داده ها می تونید بفهمید کدوم یکی از این کانال ها ورودی باکیفیت تر و نرخ تبدیل بالاتری داره. اگه ببینید یه کانالی فقط هزینه می تراشه و نتیجه ای نداره، خب دیگه ادامه نمی دیدش. اینجاست که می تونید بودجه تون رو از یه جای بی اثر بردارید و بذارید روی اون کانالی که بازدهی خوبی داره. اینجوری جلوی هدر رفت پول و زمانتون رو می گیرید و کمپین هاتون رو بهینه می کنید.

۱.۳. درک عمیق تر از مشتری: شناخت رفتار، علایق و نیازهای مخاطبان

تصور کنید صاحب یه مغازه هستید و هر روز کلی آدم میان و میرن. اگه حواس تون بهشون باشه، می فهمید کیا بیشتر میان، چی نگاه می کنن، کجا بیشتر وقت می ذارن و چی می خرن. تحلیل آمار سایت دقیقاً همون کارو توی دنیای دیجیتال براتون انجام می ده. شما می تونید بفهمید کاربرها از کدوم شهر میان، از چه دستگاهی استفاده می کنن، کدوم صفحات سایت تون رو بیشتر دوست دارن، روی چی کلیک می کنن و کجا خسته می شن و سایت رو ترک می کنن. این شناخت عمیق از مشتری بهتون کمک می کنه محتوایی بنویسید که براشون جذابه، محصولاتی ارائه بدید که واقعاً بهش نیاز دارن و یه تجربه کاربری عالی براشون بسازید.

۱.۴. بهبود مستمر و رقابت پذیری: امکان تطبیق سریع با تغییرات بازار و پیشی گرفتن از رقبا

دنیای دیجیتال مثل یه موجود زنده دائم در حال تغییره. ترندها، نیازهای کاربرها و حتی الگوریتم های گوگل، هر روز ممکنه عوض بشن. اگه حواستون به داده ها نباشه، از قافله عقب می مونید. با تحلیل مستمر آمار سایت، می تونید سریعاً تغییرات رو شناسایی کنید، خودتون رو باهاشون تطبیق بدید و حتی قبل از رقبای شما، گام های لازم رو بردارید. مثلاً اگه ببینید یه کلمه کلیدی جدید داره ترند می شه، سریع می رید و محتوای مرتبط باهاش رو تولید می کنید. این انعطاف پذیری و سرعت عمل، شما رو توی بازار رقابتی امروز، یه سر و گردن بالاتر از بقیه قرار می ده.

۲. ابزارهای اصلی در تحلیل آمار سایت: نگاهی به آموزه های کتاب

حالا که فهمیدیم چرا تحلیل آمار سایت انقدر مهمه، وقتشه که ببینیم با چه ابزارهایی می تونیم این کار رو انجام بدیم. کتاب «تحلیل آمار سایت در بازاریابی دیجیتال» روی دو ابزار اصلی تأکید زیادی داره: گوگل آنالیتیکس و تگ های UTM. اینا مثل دو تا بال می مونن که بهتون کمک می کنن توی آسمون داده ها پرواز کنید.

۲.۱. قدرت گوگل آنالیتیکس (Google Analytics): راهنمای عملی از کتاب

گوگل آنالیتیکس یه ابزار رایگان و فوق العاده قدرتمنده که گوگل در اختیارمون گذاشته. اگه همین الان هم سایت دارید و ازش استفاده نمی کنید، انگار دارید یه گنجینه رو دم دستتون رها می کنید. توی این کتاب به شما یاد می دن که چطور از این گنجینه استفاده کنید.

۲.۱.۱. آشنایی با رابط کاربری و گزارش های پایه: (مرور بر گزارش های Audience, Acquisition, Behavior, Conversions)

وقتی وارد گوگل آنالیتیکس می شید، یه عالمه گزارش و نمودار جلوتون میاد که شاید اولش گیج کننده باشه، اما نگران نباشید! این کتاب بهتون یاد می ده که از کجا شروع کنید. چهار تا بخش اصلی گزارش ها که برای هر بازاریابی دیجیتال ضروریه، اینا هستن:

• Audience (مخاطبان): این بخش بهتون می گه کاربرهاتون کین؟ از چه شهری میان؟ از چه دستگاهی (موبایل، تبلت، کامپیوتر) استفاده می کنن؟ زبان شون چیه؟ حتی می تونید بفهمید کیا جدیدن و کیا قبلاً سایت شما رو دیدن.
• Acquisition (اکتساب): این مهم ترین قسمته برای اینکه بفهمید ترافیک سایت تون از کجا میاد. از گوگل اومده (ترافیک ارگانیک)؟ از اینستاگرام یا لینک های دیگه ای که روشون کلیک کردن (ارجاعی)؟ با تبلیغات اومدن (پولی)؟ یا مستقیم آدرس سایت رو تایپ کردن (مستقیم)؟
• Behavior (رفتار): کاربرها توی سایت شما چیکار می کنن؟ کدوم صفحات رو می بینن؟ چقدر توی هر صفحه می مونن؟ از کدوم صفحه میان و از کدوم صفحه خارج می شن؟ این بخش بهتون کمک می کنه مشکلات احتمالی توی تجربه کاربری (UX) سایت تون رو پیدا کنید.
• Conversions (تبدیل ها): این بخش جاییه که می فهمید آیا کاربرها اون کارهایی رو که شما می خواستید، انجام دادن یا نه. مثلاً فرمی پر کردن؟ خریدی انجام دادن؟ توی خبرنامه ثبت نام کردن؟

کتاب تاکید داره که برای گوگل آنالیتیکس برای بازاریابان، اول باید با همین گزارش های پایه آشنا بشید و بعد یواش یواش عمیق تر بشید.

۲.۱.۲. تعریف اهداف (Goals) و ردیابی تبدیل ها: چگونه معیارهای موفقیت را مشخص کنیم؟

تا وقتی ندونید دنبال چی هستید، هیچ وقت پیداش نمی کنید. توی گوگل آنالیتیکس هم همین طوره. باید «هدف» تعریف کنید. هدف یعنی همون کاری که دوست دارید کاربر توی سایت تون انجام بده. مثلاً اگه یه سایت فروشگاهی دارید، هدف شما «خرید محصول» می تونه باشه. اگه سایت خدمات دارید، «پر کردن فرم تماس» یا «دانلود کاتالوگ» می تونه هدف باشه. کتاب بهتون یاد می ده چطور این اهداف رو توی گوگل آنالیتیکس تعریف کنید تا بتونید نرخ تبدیل (Conversion Rate) رو دقیقاً اندازه گیری کنید و بفهمید چند درصد از کاربرها، به اون هدفی که شما می خواستید رسیدن.

۲.۱.۳. بخش بندی مخاطبان (Audience Segmentation): تحلیل داده ها برای گروه های خاص

همه کاربرها مثل هم نیستن، درسته؟ یه مرد ۴۰ ساله اهل تهران که دنبال ماشینه، با یه خانم ۲۰ ساله دانشجو که دنبال لوازم آرایشه، فرق داره. بخش بندی مخاطبان یعنی جدا کردن گروه های مختلف کاربرها و تحلیل رفتار هر کدوم به صورت مجزا. مثلاً می تونید ببینید نرخ تبدیل کاربرهای موبایل چقدر با دسکتاپ فرق داره یا کاربرهایی که از اینستاگرام میان، چه رفتاری دارن. این بخش بندی بهتون کمک می کنه کمپین ها و محتواتون رو دقیقاً برای هر گروه هدف، شخصی سازی کنید و نتایج بهتری بگیرید.

۲.۲. تگ های UTM: کلید ردیابی دقیق کمپین ها

فرض کنید یه عالمه پیامک تبلیغاتی فرستادید، یه عالمه بنر توی سایت های مختلف گذاشتید و کلی هم توی شبکه های اجتماعی پست منتشر کردید. حالا چطور می فهمید کدوم یکی از اینا بیشتر جواب داده؟ اینجا تگ های UTM به دادتون می رسن. آموزش UTM در بازاریابی از جمله نکات طلایی این کتابه.

۲.۲.۱. UTM چیست و پارامترهای اصلی آن (source, medium, campaign, content, term)

UTM یه سری کد کوچیکه که شما به انتهای لینک های سایت تون اضافه می کنید. وقتی کاربر روی اون لینک کلیک می کنه و وارد سایت تون می شه، این کدها به گوگل آنالیتیکس می گن که اون کاربر از کجا اومده. پنج تا پارامتر اصلی داره که باهاش می تونید دقیق ترین اطلاعات رو به دست بیارید:

• utm_source: منبع ترافیک رو مشخص می کنه (مثلاً Google, Instagram, Newsletter).
• utm_medium: کانال بازاریابی رو نشون می ده (مثلاً cpc برای تبلیغات پولی، email برای ایمیل، social برای شبکه های اجتماعی).
• utm_campaign: اسم کمپین تون (مثلاً تخفیف-عید، بلک-فرایدی).
• utm_content: محتوای خاصی که کاربر روش کلیک کرده (مثلاً دکمه سبز، بنر بالای صفحه). این برای تست A/B خیلی مفیده.
• utm_term: کلمه کلیدی که برای تبلیغات پولی استفاده کردید (معمولاً برای گوگل ادز استفاده می شه).

۲.۲.۲. چگونه با UTM، اثربخشی هر کانال را اندازه گیری کنیم؟ (مثال های کاربردی)

با UTM می تونید دقیقاً بفهمید که کدوم پست اینستاگرام، کدوم ایمیل خبرنامه، یا کدوم بنر تبلیغاتی بهترین نتیجه رو داشته. مثلاً:

https://yourwebsite.com?utm_source=instagram&utm_medium=story&utm_campaign=new_product_launch&utm_content=swipe_up_link

این لینک بهتون می گه که کاربر از «اینستاگرام» (source) و از «استوری» (medium) و از «کمپین لانچ محصول جدید» (campaign) و با «کلیک روی لینک بالا کشیدنی» (content) اومده. این اطلاعات به شما کمک می کنه اثربخشی کمپین های دیجیتال رو دقیقاً اندازه گیری کنید و تصمیم های هوشمندانه تری بگیرید.

۳. مفاهیم و شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) که باید بشناسید

خب، تا اینجا فهمیدیم تحلیل آمار چرا مهمه و با چه ابزارهایی باید کار کنیم. حالا وقتشه بریم سر اصل مطلب: چی رو باید اندازه بگیریم؟ شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) در دیجیتال مارکتینگ، همون معیارهایی هستن که به ما می گن آیا داریم به هدف مون می رسیم یا نه. کتاب رایان دیس و راس هنبری روی یه سری KPI مهم تاکید می کنه که دونستن شون برای هر بازاریابی دیجیتال واجبه.

۳.۱. معیارهای ترافیک وب سایت:

اولین قدم برای تحلیل سایت، فهمیدن اینه که اصلاً چند نفر به سایت ما میان و از کجا میان.

• بازدیدکنندگان (Users): تعداد افرادی که در یک دوره زمانی مشخص وارد سایت شما شدن. هر فرد (یونیک) یک یوزر محسوب می شه.
• بازدید (Sessions): تعداد دفعاتی که کاربرها به سایت شما سر زدن. یک یوزر ممکنه چند تا سشن (بازدید) داشته باشه.
• بازدید از صفحه (Page Views): مجموع دفعاتی که صفحات سایت شما دیده شده. اگه یه نفر ده بار یه صفحه رو ببینه، ده تا پیج ویو حساب می شه.
• منابع ترافیک (Organic, Paid, Referral, Direct, Social): این بهتون می گه کاربرها از کجا به سایت شما رسیدن.
  • Organic Search: از طریق جستجوی گوگل یا موتورهای جستجوی دیگه (بدون پرداخت پول).
  • Paid Search: از طریق تبلیغات پولی در گوگل (مثلاً گوگل ادز).
  • Referral: از طریق لینک هایی که در سایت های دیگه (مثلاً وبلاگ ها، سایت های خبری) به سایت شما داده شده.
  • Direct: کاربر مستقیماً آدرس سایت شما رو تایپ کرده یا از بوکمارک ها اومده.
  • Social: از طریق شبکه های اجتماعی مثل اینستاگرام، لینکدین، تلگرام.

۳.۲. معیارهای رفتار کاربر:

فهمیدن اینکه کاربرها وقتی وارد سایت می شن چیکار می کنن، خیلی مهمه. این کمک می کنه تا آنالیز رفتار کاربر در وبسایت رو بهتر انجام بدید.

• نرخ پرش (Bounce Rate) و معنای واقعی آن: این معیار نشون می ده چند درصد از کاربرها، بعد از دیدن فقط یک صفحه از سایت شما، بدون هیچ تعاملی (مثل کلیک روی لینک یا دکمه) از سایت خارج شدن. نرخ پرش بالا همیشه هم بد نیست! مثلاً اگه یه کاربر فقط اومده یه شماره تلفن یا آدرس رو ببینه و بعد بره، این Bounce Rate بالاست ولی به هدفش رسیده. اما اگه توی یه صفحه محصول نرخ پرش بالا باشه، یعنی یه مشکلی هست.
• میانگین زمان در صفحه/سایت (Average Time on Page/Site): این بهتون می گه کاربرها به طور متوسط چقدر توی هر صفحه یا توی کل سایت شما وقت می گذرونن. اگه این زمان کمه، شاید محتواتون جذابه نیست یا کاربرها زود جوابشون رو پیدا می کنن و می رن.
• مسیر کاربر (User Flow) و شناسایی نقاط ضعف UX: این گزارش توی گوگل آنالیتیکس بهتون نشون می ده کاربرها از کدوم صفحه وارد سایت شدن، به کدوم صفحات رفتن و از کدوم صفحه خارج شدن. با دیدن این مسیر، می تونید نقاط ضعف توی تجربه کاربری (UX) سایت تون رو پیدا کنید. مثلاً اگه می بینید از یه صفحه خاص، کاربرها خیلی خارج می شن، شاید اون صفحه نیاز به بهینه سازی داره.
• صفحات پربازدید و صفحات خروج: شناسایی صفحاتی که بیشترین بازدید رو دارن و صفحاتی که کاربرها بیشتر از اونجا سایت رو ترک می کنن، برای بهبود محتوا و رابط کاربری حیاتیه.

۳.۳. معیارهای تبدیل (Conversion Metrics):

اینجا جاییه که می فهمیم آیا تلاشی که برای بازاریابی دیجیتال می کنیم، داره به نتیجه می رسه یا نه. نرخ تبدیل در بازاریابی دیجیتال یکی از مهم ترین KPIهاست.

• نرخ تبدیل (Conversion Rate) و چگونگی بهینه سازی آن: این معیار نشون می ده چند درصد از کاربرهایی که وارد سایت شما شدن، اون کاری رو که شما می خواستید (هدفی که تعریف کردید) انجام دادن. مثلاً اگه از ۱۰۰۰ بازدیدکننده، ۱۰ نفر خرید کردن، نرخ تبدیل شما ۱ درصده. بهینه سازی نرخ تبدیل (CRO) یکی از بخش های مهم بازاریابی دیجیتاله که کتاب به تفصیل بهش می پردازه.
• ارزش هر تبدیل (Conversion Value): اگه برای هر تبدیل (مثلاً خرید)، یه ارزش مالی در نظر بگیرید، می تونید بفهمید کمپین هاتون چقدر سودآوری دارن.

«شمارش صرف اعداد کافی نیست؛ باید بفهمید پشت هر عدد، چه داستانی پنهان شده است.»

۴. از جمع آوری داده تا تصمیم گیری: چگونه داده ها را تحلیل و عمل کنیم؟

جمع آوری داده ها فقط نیمی از ماجراست. هنر واقعی اینه که بتونیم از این داده ها استفاده کنیم و بهشون «عمل» کنیم. کتاب رایان دیس و راس هنبری به خوبی توضیح می ده که چطور از مرحله «چک کردن آمار» به مرحله «بهبود واقعی» برسیم. اینجا جاییه که فهمیدن چگونه داده های وبسایت را تحلیل کنیم، به اوج خودش می رسه.

۴.۱. تحلیل اکتشافی داده ها (Exploratory Data Analysis):

قبل از اینکه بخواید کاری با داده هاتون بکنید، باید خوب بشناسیدشون. این مرحله مثل این می مونه که بخواید یه پازل رو حل کنید، اول قطعاتشو خوب نگاه می کنید و دسته بندی می کنید.

• شناسایی روندها، الگوها و ناهنجاری ها: به داده هاتون نگاه کنید و ببینید چه روندهایی توی اونها وجود داره؟ آیا ترافیک سایت تون داره صعودی می شه یا نزولی؟ آیا توی روزهای خاصی از هفته یا ماه های خاصی از سال، ترافیکتون بالا و پایین می شه؟ آیا یه دفعه ای یه افزایش عجیب توی نرخ پرش دیدید؟ این ناهنجاری ها می تونن نشونه یه مشکل یا یه فرصت باشن.
• مقایسه عملکرد در دوره های زمانی مختلف: همیشه داده های امروز رو با دیروز، هفته قبل یا ماه قبل مقایسه کنید. این مقایسه ها بهتون نشون می ده که آیا تغییراتی که توی سایت یا کمپین هاتون اعمال کردید، اثری داشته یا نه. مثلاً اگه یه کمپین جدید شروع کردید، ترافیک و نرخ تبدیل بعد از کمپین رو با قبل از اون مقایسه کنید.

۴.۲. تبدیل بینش به اقدام:

حالا که داده ها رو خوب دیدید و بینش های لازم رو به دست آوردید، وقتشه که آستین بالا بزنید و دست به کار بشید. بهینه سازی وبسایت با تحلیل داده، کار اصلی ماست.

۴.۲.۱. بهینه سازی کمپین ها: تنظیم بودجه، محتوا و هدف گذاری بر اساس داده ها

داده ها دقیقاً بهتون می گن که باید کجا پول خرج کنید و کجا نه. اگه دیدید یه تبلیغ خاص توی گوگل ادز نرخ کلیک (CTR) بالایی داره ولی نرخ تبدیلش پایینه، یعنی داره فقط پول تون رو هدر می ده. باید محتوای اون تبلیغ رو عوض کنید یا هدف گذاری اش رو اصلاح کنید. برعکس، اگه دیدید یه محتوای خاص (مثلاً یه مقاله وبلاگی) داره ترافیک ارگانیک زیادی میاره و کاربرها مدت زیادی توی اون صفحه می مونن، یعنی اون محتوا موفقه. پس باید از اون مدل محتوا بیشتر تولید کنید. اینجوری بودجه، محتوا و هدف گذاری تون رو بر اساس اطلاعات دقیق و نه حدس و گمان تنظیم می کنید.

۴.۲.۲. تست A/B: رویکرد علمی برای بهبود

فرض کنید دو تا ایده برای دکمه «خرید» توی سایت تون دارید: یکی دکمه قرمز و یکی دکمه سبز. کدوم بهتره؟ حدس نزنید! با تست A/B می تونید بفهمید. توی تست A/B، به صورت تصادفی به نیمی از کاربرها نسخه A (دکمه قرمز) و به نیم دیگه نسخه B (دکمه سبز) رو نشون می دید. بعدش داده ها رو تحلیل می کنید و می بینید کدوم دکمه نرخ تبدیل بالاتری داشته. اینجوری با یه رویکرد کاملاً علمی، تغییرات رو اعمال می کنید و می فهمید کدوم تصمیم واقعاً برای کسب وکارتون بهتره.

۴.۲.۳. گزارش دهی موثر: چگونه یافته ها را به ذینفعان ارائه دهیم؟

شما شاید ساعت ها وقت گذاشتید و کلی داده رو تحلیل کردید، اما اگه نتونید نتایج رو به درستی به مدیر یا همکاراتون (ذینفعان) منتقل کنید، فایده ای نداره. کتاب تاکید می کنه که گزارش هاتون باید:

• مختصر و مفید: کسی وقت خوندن یه گزارش ۵۰ صفحه ای رو نداره.
• تصویری و نموداری: از نمودار و گراف برای نشون دادن روندها استفاده کنید.
• عمل گرایانه: در کنار آمار، پیشنهادهای عملی برای بهبود هم ارائه بدید.
• زبان ساده: از اصطلاحات تخصصی تا حد ممکن پرهیز کنید.

هدف اینه که استفاده از داده ها در تصمیم گیری های بازاریابی برای همه واضح و قابل درک باشه.

۵. مجموعه کتاب های دامیز و جایگاه این کتاب

شاید براتون سوال باشه که چرا این کتاب توی مجموعه «دامیز» قرار گرفته؟ مجموعه کتاب های «دامیز» (For Dummies) یه عالمه کتاب با موضوعات مختلف داره؛ از آشپزی و باغبونی گرفته تا برنامه نویسی و مدیریت کسب وکار. فلسفه اصلی این مجموعه اینه که مفاهیم پیچیده رو به زبانی ساده، روان و خودمونی توضیح بده تا هر کسی، حتی اگه هیچ پیش زمینه ای نداشته باشه، بتونه باهاش ارتباط برقرار کنه و یاد بگیره.

اگه یادتون باشه، کلمه «دامیز» توی انگلیسی به معنی «خنگ ها» یا «آدمای نادان» هست که البته ترجمه غیررسمی ایرانیش «به زبان آدمیزاد» خیلی بهتر مفهوم رو می رسونه. این مجموعه در اواخر قرن بیستم میلادی با هدف ساده سازی مباحث مربوط به کامپیوتر شروع به کار کرد، اما به قدری موفق بود که الان بیش از دو هزار عنوان مختلف داره.

کتاب «تحلیل آمار سایت در بازاریابی دیجیتال» هم به همین خاطر توی این مجموعه قرار گرفته. تحلیل داده ها و کار با گوگل آنالیتیکس می تونه برای خیلی ها ترسناک و پیچیده به نظر برسه، اما رایان دیس و راس هنبری توی این کتاب سعی کردن تا با رویکردی کاملاً عملی، ساده و قابل فهم، این پیچیدگی ها رو از بین ببرن و تحلیل آمار رو برای هر کسی، از یه دانشجو تا یه صاحب کسب وکار، قابل دسترس کنن. دقیقاً مثل بقیه کتاب های دامیز، این کتاب هم با زبانی دوستانه و مثال های عملی، شما رو قدم به قدم جلو می بره تا به یک متخصص بالقوه در این حوزه تبدیل بشید.

نتیجه گیری

اگه تا اینجا با من همراه بودید، دیگه حتماً متوجه شدید که توی دنیای پررقابت امروز، تحلیل آمار سایت فقط یه گزینه نیست، بلکه یک ضرورت هست. دیگه نمی شه با حدس و گمان جلو رفت. اگه می خواید کمپین هاتون موفق باشن، بودجه تون هدر نره، مشتری هاتون رو خوب بشناسید و از رقبا جلو بیفتید، باید آمار و ارقام رو جدی بگیرید.

کتاب «تحلیل آمار سایت در بازاریابی دیجیتال» نوشته رایان دیس و راس هنبری، دقیقاً همون نقطه ی شروع قدرتمندیه که بهش نیاز دارید. این کتاب با زبانی ساده و کاربردی، از مفاهیم پایه تا تکنیک های پیشرفته رو بهتون یاد می ده. شاید خوندن یه کتاب کامل، زمان بر باشه، اما قول می دم که سرمایه گذاری روی یادگیری این مهارت، ارزشش رو داره و برای آینده کاریتون مثل یه سپر دفاعی قوی عمل می کنه.

حالا که یه دید کلی نسبت به این کتاب پیدا کردید و با مهمترین بخش هاش آشنا شدید، بهترین کار اینه که خودتون دست به کار بشید. می تونید نسخه کامل کتاب رو تهیه کنید و با جزئیات بیشتری این مفاهیم رو یاد بگیرید، یا حتی اگه زمان ندارید، به نسخه صوتیش گوش بدید. مهمتر از همه، همین الان که این مقاله رو تموم کردید، برید سراغ گوگل آنالیتیکس سایت خودتون (یا اگه ندارید، یه پروژه کوچیک تعریف کنید) و شروع به پیاده سازی این ایده ها کنید. شک نکنید، دنیای بازاریابی دیجیتال بعد از این، براتون خیلی روشن تر و شفاف تر می شه و تصمیم گیری هاتون داده محور و دقیق تر خواهد بود.